為了滿??益增?的商業需求，商業池塘對蝦的集約化養殖需求正在迅速增?，確定正確的飼養密度是養蝦業的一個重要問題。飼養密度的增加導致個體蝦之間的競爭加劇，攝食效率降低，水降解加劇。此外，在高密度下，蝦的生產飼料轉化率、生長率和成活率會受到影響。因此，要想飼養成功，確定適合的放養密度起著重要作用。本研究旨在探究如何根據放養密度改變南美白對蝦的攝食行為。該研究還測評了諾達思的動物運動軌跡跟蹤系統(EthoVision XT)在群體環境下自動跟蹤蝦攝食行為的適用性。
實驗過程
試驗正式開始前，提前兩周讓蝦在封閉系統中進行馴化和適應。在正式試驗中，挑選56只狀況良好的蝦，蝦被分配到三種不同密度中的一種：低密度（兩蝦）、中密度（四蝦）和高密度（八蝦），分別對應6.2蝦/平方米、12.4蝦/平方米和24.8蝦/平方米。根據密度不同，使用不同的顏色（紅色、黃色、藍色或黑色）和位置（左眼或右眼柄）對蝦進行標記（圖1），以便識別所有個體。每個密度下有四個組。將各組蝦與飼料一起放置在試驗場地并記錄20分鐘，每組連續記錄8次。試驗過程中使?EthoVision跟蹤軟件?動進行觀察和視頻分析，并通過EthoVision的社會交互模塊獲得每次試驗中所有個體蝦的行為數據。
圖1
諾達思的動物運動軌跡跟蹤系統 (EthoVision XT)可以提供大量參數，以幫助研究者對實驗結果進行深入分析。本試驗中EthoVision跟蹤的南美白對蝦行為包括：在喂食區域花費的時間、對喂食的吸引分數、到喂食區域的轉換次數、整個試驗中喂食的平均距離、移動時間、蝦行走的距離、試驗期間的平均速度、個體之間的距離和身體接觸（表1）。
表1
試驗結果
（1）動物運動軌跡跟蹤系統可靠性
在統計過程中，將觀察者?動跟蹤的五種行為數據（喂食時間、喂食吸引、轉換、移動和身體接觸）與 EthoVision的?動觀察行為數據進行?較。?動觀察與從EthoVision獲得的自動觀察結果顯著相似（圖2）：在攝?區域花費的時間（98.0%相似性，圖2a），喂食吸引（97.0% 相似度，圖2b），轉換次數（93.4%相似性，圖2c），移動時間（93.4%相似性，圖2d) 和?體接觸（95.0%相似性，圖2e）。
圖2
（2）密度對蝦行為的影響
數據結果顯示，密度對喂食區的時間有顯著影響（圖3a）。與低密度和高密度的蝦相比，中等密度的蝦在覓食區域花費的時間更多。密度對飼料吸引沒有影響（圖3b）。密度對到喂食區的轉換次數有顯著影響（圖3c），在中等密度和低密度下，高密度蝦的轉換次數更多。未發現喂食距離與密度之間存在顯著差異（圖3d）。
在測試場地內，移動時間存在顯著差異（圖3e），低密度下的蝦比在中等密度和高密度下的蝦表現出更大的活性。同樣，密度對移動距離也具有影響（圖3f），低密度的蝦比中等密度和高密度的蝦走得更遠。蝦的移動速度也受到密度的影響（圖3g），低密度的蝦比中等密度和高密度的蝦具有更高的速度。
在社會行為方面，蝦之間的距離存在差異（圖3h），相比中等密度和高密度下，低密度蝦之間的距離更遠。同樣，身體接觸時間也存在差異（圖3i），對比中等密度和高密度下，低密度蝦身體接觸的時間更少。此外，與高密度相比，中等密度的身體接觸時間顯著減少。
圖3
（1）飼料消耗
飼料消耗百分比與密度之間存在顯著差異（圖4）。與中等密度和低密度的蝦相比，密度*高的蝦消耗的飼料比例更高。此外，中等密度的蝦消耗的飼料比例高于低密度的蝦。
圖4
在喂食區花費的時間和對飼料的吸引均與消耗的飼料量相關：在喂食區花費的時間與低密度下的飼料消耗（圖5a）相關，飼料的吸引與中等密度和高密度下的飼料消耗顯著相關（圖5b）。
圖5
（2）空間分布
使?EthoVision?成的熱圖可以查看場地周圍蝦密度的空間分布（圖6）。在測試場地的不同區域，蝦的密度從低到高分別由藍色到紅色的色階表示。
圖6
總結
總體??，放養密度是養蝦的?個重要問題，密度對飼料消耗有正向影響。當蝦保持在高密度時，盡管在喂食區花費的時間更少，但對飼料消耗的百分比更大。在低密度下發現蝦的攝食活動水平較低，同時蝦表現出更多的探索行為（即移動、距離和速度），表示攝食動機降低。隨著密度的增加，個體之間的距離變小，接觸時間延長，表明社會聚集性增加，這突出了在南美白對蝦飼養期間了解個體之間相互作用的重要性。?前的研究證實了放養密度對南美?對蝦攝?行為的明顯影響，表明建?*佳放養密度對?產的重要性。此外，這項研究還介紹了在群體環境下使?諾達思動物運動軌跡跟蹤系統的可能性。
參考文獻
Bardera, Guillermo, et al. "The influence of density and dominance on Pacific white shrimp (Litopenaeus vannamei) feeding behaviour." Aquaculture 531 (2021): 735949.
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